https://promptsecops.fr Bibliothèque de prompts pour la sécurité et la gouvernance IA. Sourcés, évalués, libres. fr Sun, 24 May 2026 20:34:55 GMT © promptsecops.fr https://promptsecops.fr/prompt/active-scanning-detection-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/active-scanning-detection-n2/ Instruit le modèle à reconnaître les phases de reconnaissance d'un attaquant — probing des garde-fous, fingerprinting du modèle, tests de capacités cachées — et à émettre un signal SIEM avant que l'attaque effective ne soit montée. Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT LLM01, LLM07 https://promptsecops.fr/prompt/hallucinated-dependency-check-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/hallucinated-dependency-check-n2/ Instruit l'assistant code à vérifier l'existence réelle de chaque dépendance qu'il propose dans un registre officiel (npm, PyPI, Maven, RubyGems, crates.io) avant de l'inclure dans une réponse, pour empêcher la propagation de packages hallucinés ciblés par typosquatting. Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT LLM03, LLM09 https://promptsecops.fr/prompt/model-extraction-detection-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/model-extraction-detection-n2/ Instruit l'assistant exposé via API à détecter les patterns d'extraction de modèle (requêtes systématiques de grande variance, prompts "distillation", probing de surface de décision) et à émettre un signal SIEM avant que l'attaquant ait pu cloner le comportement du modèle. Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT LLM10, LLM05 https://promptsecops.fr/prompt/output-rendering-neutralization-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/output-rendering-neutralization-n2/ Instruit le modèle à ne pas générer d'éléments de rendu actif (images markdown, liens auto-cliquables, balises HTML, scripts) qui pourraient être exploités pour exfiltrer des données ou exécuter du code côté client après rendu. Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT LLM05, LLM02 https://promptsecops.fr/prompt/prompt-obfuscation-detection-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/prompt-obfuscation-detection-n2/ Instruit le modèle à détecter les techniques d'obfuscation utilisées pour contourner les filtres : base64, ROT13, homoglyphs Unicode, leetspeak, langues alternatives, encodages multi-couches. Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT LLM01 https://promptsecops.fr/prompt/cost-report-session-end-n1/ https://promptsecops.fr/prompt/cost-report-session-end-n1/ À la clôture de chaque session, l'IA produit un rapport synthétique : tokens consommés, coût estimé, opérations les plus coûteuses, recommandations d'optimisation pour la session suivante. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM10 https://promptsecops.fr/prompt/document-integrity-check-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/document-integrity-check-n2/ Avant tout traitement d'un document dans une chaîne RAG, l'agent vérifie son intégrité (hash, source, date, signature) et bloque les écarts par rapport au manifeste attendu — première ligne de défense contre l'empoisonnement. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM04, LLM08 https://promptsecops.fr/prompt/rgpd-dsar-formatting-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/rgpd-dsar-formatting-n2/ Quand le DPO fournit les données brutes d'un utilisateur à inclure dans une réponse à demande d'accès (Art. 15 RGPD), l'agent les formatte de manière compréhensible, complète et conforme — sans inventer ni omettre. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM02 https://promptsecops.fr/prompt/rgpd-erasure-trigger-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/rgpd-erasure-trigger-n2/ Détecte automatiquement les demandes d'effacement RGPD dans une conversation IA, valide leur recevabilité, déclenche la procédure formelle et trace la demande pour conformité — sans jamais effacer de lui-même les données. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM02 https://promptsecops.fr/prompt/source-diversity-requirement-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/source-diversity-requirement-n2/ Toute affirmation factuelle non triviale doit reposer sur au moins 2 sources distinctes (auteurs/organisations différents) — protection contre la monoculture informationnelle, le biais d'écho et l'empoisonnement de source unique. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM09, LLM04 https://promptsecops.fr/prompt/token-budget-proactive-alert-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/token-budget-proactive-alert-n2/ L'IA surveille en continu sa consommation de contexte et prévient explicitement au franchissement de 70 %, 90 % et 100 % de la fenêtre — avec une action prescrite à chaque palier (résumé, handoff, stop). Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM10 https://promptsecops.fr/prompt/tool-intent-result-divergence-n3/ https://promptsecops.fr/prompt/tool-intent-result-divergence-n3/ Compare le résultat effectif de chaque appel d'outil à l'intention déclarée avant exécution — détecte les manipulations (injection via résultat), les dérives silencieuses (modification d'arguments par un agent intermédiaire) et les anomalies. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM01, LLM06, LLM05 https://promptsecops.fr/prompt/tool-permission-declaration-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/tool-permission-declaration-n2/ Avant chaque appel d'outil, l'agent déclare quel outil il va invoquer, avec quels paramètres, et pourquoi — granulaire (à chaque appel), différent de la séparation plan/exécution qui est globale. Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT LLM06, LLM05 https://promptsecops.fr/prompt/architecture-decision-record-n1/ https://promptsecops.fr/prompt/architecture-decision-record-n1/ Pour chaque choix architectural pris pendant une session de développement, l'IA génère un ADR structuré (contexte, décision, alternatives, conséquences, condition de révision) et maintient un index versionné de toutes les décisions. Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT Général https://promptsecops.fr/prompt/audit-log-query-n1/ https://promptsecops.fr/prompt/audit-log-query-n1/ Prompt de consultation : demande à l'IA de lister toutes les décisions significatives prises depuis le début de la conversation, qu'un journal soit actif ou non. Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT LLM09 https://promptsecops.fr/prompt/chunked-data-processing-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/chunked-data-processing-n2/ Protocole de traitement séquentiel pour les données volumineuses : l'IA traite par segments définis, confirme sa progression et signale les anomalies, évitant les troncatures silencieuses ou les inférences non contrôlées. Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT LLM10, LLM09 https://promptsecops.fr/prompt/decision-summary-by-category-n1/ https://promptsecops.fr/prompt/decision-summary-by-category-n1/ Produit une synthèse des décisions de session organisée par catégorie (technique, éditorial, sécurité, hypothèses), avec identification des décisions à fort impact et des points nécessitant validation humaine avant livraison. Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT LLM09 https://promptsecops.fr/prompt/decision-trace-log-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/decision-trace-log-n2/ Active un journal structuré que l'IA maintient tout au long de la session : chaque décision significative est tracée avec son contexte, le choix retenu, les alternatives écartées et le niveau de confiance. Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT LLM09 https://promptsecops.fr/prompt/self-review-external-opinion-n2/ https://promptsecops.fr/prompt/self-review-external-opinion-n2/ L'IA adopte le rôle d'un reviewer pair qui n'a pas participé au travail, évalue ses propres décisions et productions de façon critique, et déclare explicitement ses biais d'auto-évaluation avant de conclure. Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT LLM09 https://promptsecops.fr/prompt/session-handoff-briefing-n1/ https://promptsecops.fr/prompt/session-handoff-briefing-n1/ Demande au modèle de se repositionner sur l'état d'un projet avant de continuer, en listant ce qui a été accompli, les décisions actives, les contraintes en cours et le point de reprise exact. Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT Général